别再说你还不知道振动分类，看这里！

振动的分类： 振动分类方法很多，按照振动的规律性来分类 ，振动可分为确定性振动和随机振动两类 ，其中确定性振动又可分为简谐振动 、复杂周期性振动和非周期性振动 ，振动的具 体分类如图4 -4 所示。下面将这几种经常遇到的振动形式作简单的描述。 1.  简谐振动： 其特征和运动形式已在本节前面内容中作过介绍 ，此处不再复述。 2.  复杂周期振动： 是指简谐振动以外的周期振动，以周期T相同的波形重复，可用周期性函数来描述，即： x ( t )  = x ( t 土 nT )    = x (  t ± n )   n   = 0 ,1,2 ,3… 复杂周期振动不一定包含全部谐波成分 ，周期振动只包含两个频率成分，有时候也可以没有基频成分。 3.  准周期振动： 也是由不同频率的正弦振动合成的振动，但是准周期振动没有周期性 ，组成它的简谐分量中总会有一个分量与另一个分量的频率之比值为无理数。而复杂周期振动的所有简谐分量中任何两个分量的频率之比都是有理数，这就是它们两者之间区别之处。在准周期振动中，由于各频率之比不是有理数，因此，没有一个基本周期T，所以它实际上是一种非周期振动 ，其表达式为 ： x ( t )  =  L,  Cn cos ( 27Tf n t n ) 式中，在任何情况下都存在fm和使得m不是有理数，例如 ： x ( t )  = x1 sin ( 2t）+ x2 sin ( 3t） + X3 Sin ( ./fat） 振动虽由三个简谐振动叠加而成 ，但不是周期性函数，因为不是有理数，基本周期为元限大。 4.  随机振动： 随机振动是非确定性振动 ，任何一给定时刻的振动瞬时值都无法预先确定，元法用 一个确定的时间函数来描述 ，但可以采用数理统计方法来进行研究。 随机振动产生的信号，表面上看是一个没有规律的波形，不能用数学表达式来表达 ，因而不能用波形分析方法直观的确定其振幅、频率。但随机振动信号却有一定的统计规律性 ，即当实验次数 很多，信号记录时间很长时，其幅值的平均值可能趋向某一确定的极限值，因此，随机 振动信号必须用统计方法处理。 既然我们已经知道了振动分类，怎么能不知道模拟运输振动测试台长什么样子呢？